搜索的一些总结_任务赚钱网

admin 2019-10-12 08:36 阅读:0

手机游戏任务赚钱搜索随着信息与业务的增多,APP的体量随之而增大,用户通过搜索来寻求帮助或信息是更加急切的,希望能快速的从海量的信息中提取出来。搜索的体验变得非常重要,本次文章是对搜索的交互流程进行了一些拆解,分别拆解为搜索入口、搜索建议、搜索结果、搜索的其他方式、无搜索结果、更多搜索方式。一、搜索入口

搜索入口常见的主要是这三种形式,根据搜索功能在产品中的定位进行选择,以下是三种入口形式1.底部导航栏

app store拥有庞大软件库,为了帮助用户快速的获取下载和非热门软件的曝光,搜索在占据非常重要的地位。使用全局性底部导航栏的方式即使在进行其他的任务流程也可快速的中断,通过切换进入搜索页面,层级也比其他的方式更加丰富。

app store 2.iocn入口

唯品会主要以逛为主,搜索为辅的方式,为了让首页能吸引更大的流量,其余的入口都相应的减弱。搜索入口相对灵活,在其他的场景中也可以加入搜索入口作为辅助功能。 唯品会首页 3.搜索框

搜索框一般占据APP比较核心的位置,比icon入口式更加明显,给用户的一目了然的感觉。

淘宝 二.搜索方式

在移动场景中,用户希望通过手机搜索目的更强,但是由于手机屏幕的大小限制,需要通过手动输入文字来进行搜索,即使可以使用自动补全等方式来减少输入成本,但是 在某些场景中还是不方便手动输入,例如在行车中通过地图app搜索停车位置。手机硬件拥有独有的特性,比如摄像头、麦克风等硬件条件,通过语音、拍照等智能的方式提高输入效率。

文字输入:输入成本高,准确度高

语音输入:输入成本低,准确度一般

拍照输入:输入成本低,但至针对特殊场景,例如拍照查找同类商品

文字输入 语音输入 拍照输入

三.搜索建议页

搜索的建议首页主要有历史记录、热搜等。历史搜索提高用户效率,热门搜索作为导购或运营入口,根据不同的app的特性建议页有所不同;1.历史记录

历史记录主要能提升重复搜索的效率,特别在电商的场景中,用户在一段时间内关心某个类别的商品,由于各种原因未完成购买,下次进入历史记录能快速帮助用户进入商品列表进行购买,例如淘宝历史搜索;

不过不是所有的搜索都需要历史记录,根据原本产品的特性,如果任务成本低能快速完成,无重复搜索的需求;例如app store,用户搜索后下载行为很容易完成,重复搜索app的需求小。

由于历史记录有隐私问题,都会有删除功能,批量删除或单独删除

淘宝历史搜索

app store 2.热门搜索

热门搜索给予用户搜索建议,热门搜索主要有以下三种内容

(1)平台最热的关键词,平台中最多人搜索的关键词

(2)通过个性化推荐,根据用户的历史记录和特征等因素,再结合平台特性(例如美团基于LBS推荐),推荐最符合用户当前场景的关键词

(3)运营内容或商业内容,需要为平台其他页面进行导流

美团热门搜索 3.分类搜索

某些平台有各种维度的搜索结果,用户有比较强烈的目的,会选择其中一种维度进行搜索;

分类维度的选择有三种方式

(1)分类入口,例如微信,点击某个分类进入该分类的搜索场景;

(2)下拉窗切换,例如微博,点击搜索框的下拉框

(3)tab切换,例如淘宝,点击tab切换分类维度

分类入口 下拉窗切换 tab切换 4.关键词联想 

 在输入搜索词的过程中,会展示一页关键词联想的页面,这一步的作用是什么呢?主要是以下这几方面

(1)提高效率,在移动场景中输入成本很高,当用户在输入一个关键词的时候,系统便会猜想你可能想搜索的是什么,用户无须输入所有的关键词便可完成搜索

(2)减少输入错误,在输入关键词的过程中,存在输入错误的情况,关键词的联想可以帮助用户纠正错误

(3)更加丰富的入口形态,在某些电商搜索中,会出现与搜索相关的店铺入口、运营专场入口等,丰富用户的购物路径

(4)提前加载结果页,通过用户搜索的频率对关键词排行,这些归类的关键词系统会提前准备好结果页,用户点击后能快速展示

关键词联想不同的平台根据产品的特性,展示方式有所不同,这里总结了一小部分5.二级标签

由于首页展示的空间有限,许多包含属性的丰富关键词根据排行规则在底部展示,无法快速的选择完整的关键词搜索。将二级关键词的属性以标签的形式展示,补充在排行前的关键词后,便可解决此问题

二级标签 6.结果提前展示

当关键词结果相对较少的时候,提前建议页展示商品结果,大大的提高了效率

结果提前展示 四.搜索结果页

搜索结果出来后,如何让用户能快速的找到自己想要的结果或者让用户在这个页面中浏览起来?

排序   筛选   运营1.结果排序

结果的排序对于提高用户效率非常重要,为了推荐更符合用户预期的结果,收集用户浏览的记录和用户特征等等通过大数据进行排序,最终达到千人千面的效果

最近浏览/收藏店铺商品 2.筛选 

筛选,帮助用户在大量的结果中寻找到自己符合条件的结果,和排序一样能提高用户的效率,此功能根据产品特性展示的效果有所不同

3.运营

根据不同的关键词,给出更合理和符合用户想法的运营方式;以电商产品为主,展示以下不同的几个形式

(1)品牌店铺

当搜品牌关键词,展示该品牌旗舰店和店铺入口,帮助用户进行多维度的浏览商品

品牌店铺

 (2)内容运营

准备好丰富的内容库(文章心得、排行榜等),一旦搜索触发某些关键词集合,让准备好的内容因人而异的展现出来

内容运营

 (3)爆款运营

当某关键词商品数量较多的情况,使用给爆款商品打标签,展示商品属性等形式,指引目的不明确用户清晰的迅速了解爆款商品促成购买

爆款运营 五.无搜索结果

用户常常会遇到搜索无结果的情况,这种场景掐断了用户路径,给用户带来了失落感,并且会有不少的收入损失在了这种糟糕的搜索上;因此这种边界情况需要非常细心的考虑;

可以从以下几个方面去进行设计1.搜索入口提示

在搜索栏附近进行搜索内容方向的提示,例如某些电商中的居家频道,提示是“搜索居家品牌或商品”

入口提示 2.搜索建议

搜索建议页不仅可以提供效率,也可以防止错误输入

搜索建议页 3.提供正确结果

识别关键词的拼写,若输入错误,显示正确的拼写结果,并且给予猜测的其他结果;帮助用户提高效率,节省时间快速浏览想要的结果;

提供正确结果 4.挽留,提供其他的选择

没有搜索结果,对用户采取挽留手段,展示一些用户感兴趣的结果、关键词等,挽留用户离开的心理,吸引注意力;

挽留 5.告知无结果原因

若因为一些原因导致无结果,可告知原因安抚用户,并给予解决方案;

例子,作为特卖电商,部分品牌商品在平台上不长期展示,可通过收藏品牌,当品牌上线即使告知

收藏品牌 六.结语

本次的总结,只是简单的从交互层面对搜索做一些拆解,作为一个优秀的设计,需要从产品自身的定位,使用的场景等因素,做出相应的交互逻辑和展示形式。关注产品的边界情况,防止用户行为路径的切断,提升用户体验,让用户在使用的旅途中更加的舒心。

  来源:北京商报

  原标题:互金大数据平台被查背后网络爬虫侵犯隐私产业链整肃

  大数据风控行业迎来多事之秋。继魔蝎科技、新颜科技遭遇警方调查之后,公信宝运营主体——杭州存信数据科技有限公司(以下简称“存信数据”)近日也被杭州市公安局西湖分局古荡派出所查封。同时,多家企业收紧或者喊停数据服务。这些操作的背后或与大数据公司涉嫌利用网络爬虫技术侵犯个人隐私有关联。分析人士指出,对没有合规经营的公司进行调查,有助于加速清退劣质企业。

  多家大数据公司被查

  同盾子公司已停止相关服务

  9月11日晚上,关于公信宝运营主体——存信数据已被贴了封条,封条上印着“古荡派出所封”字样的消息在网上流出。北京商报记者9月15日电话联系了杭州市公安局西湖区分局古荡派出所,对方表示,此事属实。对于被查封的原因,对方表示不方便透露。

  针对被调查一事,北京商报记者多次联系存信数据天眼查中预留的电话,但该电话一直提示关机。目前,存信数据官方还未正式对外回应被查封具体原因。其股东之一李笑来近日发布微博称,“做天使投资真的不是容易的事儿啊”,疑似回应“公信宝事件”。

  资料显示,存信数据成立于2016年,是一家以区块链为核心技术的数据科技公司,旨在提供企业间、个人间、企业与个人之间的数据交换服务。目前,该公司已为200家互金企业 提供基于区块链技术的数据交易/交换服务,官网披露的合作商户包括现金巴士、PPmoney等。

  除了公信宝外,魔蝎科技、新颜科技等多家数据爬虫类企业近期也遭遇了警方调查。某知情人士对北京商报记者表示,近期被调查的大数据公司基本都是涉嫌利用网络爬虫技术侵犯个人隐私,或与助力暴力催收有关联。

  北京商报记者注意到,部分同类机构也开始收紧或者喊停数据服务。例如,一家大数据采集服务商极光爬虫代理客服人员对记者表示,目前只能爬取现金贷平台的公开信息,客户隐私信息没法爬取。

  值得一提的是,知名第三方大数据风控平台同盾科技近期也被卷入大数据风波潮,有消息称,同盾科技旗下子公司数聚魔盒目前网页已打不开。公开信息显示,数聚魔盒主要涉及数据采集流程,支持爬取数据用作信用评估。

  同盾科技相关负责人在接受北京商报记者采访时表示,该公司没有运营爬虫技术的相关服务,主营业务是智能风控与分析决策服务。针对数聚魔盒,该相关负责人回应,数聚魔盒为同盾子公司杭州信川科技有限公司旗下的产品,该服务对适用条件与场景有严格的授权要求与限制,为更加严格地保护用户合法权益,避免个人信息被误用,并积极响应国家关于个人信息保护的相关政策,杭州信川科技有限公司自2018年开始已逐步调整业务,截至目前已全部停止相关服务。

  苏宁金融研究院金融科技中心主任孙扬表示,目前对于大数据公司的整顿是“进一步做好互联网金融风险专项整治”的延续和深入,整顿进入深水区。这也表明监管层已经下定决心要互联网金融和个人隐私保护两手都要抓,抓出典型,抓出实效。

  爬虫技术被推向台前

  侵犯隐私产业链渐现

  在互联网金融浪潮中,大数据服务供应商一直扮演着关键角色。而短短数日3家公司接连被查则将数据风控服务背后的网络爬虫技术推向台前。

  据了解,爬虫是一项计算机技术,其作用是搜集网页上的信息或数据,然后把搜集到的数据搬运到自身数据库里。用户授权后,风控数据供应商通过后台“爬虫”搜集信息,将通话信息、消费数据等互联网信息进行整合,最终形成对借款人的综合评估,供金融机构做相应的后续决策。

  一位不愿具名的行业内部人士介绍称,爬虫技术的数据采集主要包括:公开的第三方数据;抓取用户主动授权的个人基本信息、联系人信息、银行卡信息等数据;授权抓取数据,如设备号、IP地址、运营商/电商等用户授权后合规采集数据;经授权的平台数据,如用户在平台的历史借款、还款情况等用户已在注册协议或隐私协议中授权业务方进行分析的数据。

  值得一提的是,在现金贷产业链条中,运营商数据是一个非常重要的风控维度。某知情人士指出,大数据公司在用户授权情况下,会抓取一些手机卡过往使用情况的信息,包括使用时长、常用联系人等。

  对此,中国银行法学研究会理事肖飒表示,在大数据公司产业链中,运营商的责任有以下几点:首先,互相勾结情形,即在没有征得用户授权的情形下,和爬虫公司合作,这种情形是有责任的。其次是不知情的情形,运营商没有责任,甚至也是受害者。比较复杂的是,在运营商得到用户授权的情形下,运营商的责任主要体现在如何合法归置这些数据。

  伴随着爬虫而来的还有“是否经过用户授权,是否存在过度爬取信息,爬取到的信息用途不明”等诸多争议。中国社会科学院金融研究所法与金融研究室副主任尹振涛表示,大数据公司采集的数据存在是否获得授权、爬取是否合法合规的问题。一方面公共数据的爬取是不允许商业利用的,并不是说互联网的数据可以随便爬取。另一方面有些客户提供淘宝号,甚至密码授权爬取,在爬取时就侵入了对方的计算机,这其实也是一种犯罪行为,叫作侵入计算机犯罪。

  那么如何界定爬虫的合法性?5月28日,国家互联网信息办公室发布的《数据安全管理办法(征求意见稿)》明确规定,网络运营者通过网站、应用程序等产品收集使用个人信息,应当分别制定并公开收集使用规则;网络运营者以经营为目的收集重要数据或个人敏感信息的,应向所在地网信部门报备收集使用规则、使用目的和保存期限等。

  行业冲击潮持续

  加速清退劣质企业

  当前,大数据风控行业对个人隐私缺乏保护,存在广泛的数据滥用问题。随着监管信号的不断释放,野蛮生长的大数据收集时代进入冷静期。孙扬认为,未来很多风控公司、征信公司以及金融大数据公司都会受到深远的影响,很多现金贷、网络贷款业务也会受到影响。

  同盾科技相关负责人向北京商报记者表示,严格监管对于行业的长远发展起到了积极作用,当前监管机构并不是采取了所谓一刀切的态度和做法,而且依法对于没有合规经营、侵犯个人隐私的企业进行调查,对于加速清退劣质企业、保护用户权益、促进优质企业发展有重要意义。

  “长久来看,随着金融机构第一方数据积累以及第三方数据源壁垒降低,输出数据分析能力将成为风控公司更好的商业模式,提供标准评分卡产品+数据科学家咨询能力,将成为更有竞争力的商业模式。”上述负责人说道。

  如何整肃现金贷爬虫技术涉嫌侵犯隐私的产业链?肖飒分析称,没有授权的爬虫就一定是违法的,需要重点整治。现在的关键是如何面对这些看似“合法”的爬虫,重中之重就是运营商做到用户授权链的完整,明晰完整的授权链,做到源头控制。总的来说,应当尽快制定完善针对网络爬虫的数据安全法律法规,将网络爬虫引向合法轨道。若是违法进行网络爬虫,就要重拳出击,加大惩罚力度和侦查力度,涉及刑事犯罪的要重点处理。

  在金融科技方面,孙扬直言,监管层面要尽快出台金融科技监管的条例,出台金融科技的具体监管规则,向监管金融业务一样监管金融科技公司,促进大数据风控行业的合规、有序、健康发展。

  北京商报记者 岳品瑜 吴限/文

  图片来源:视觉中国

  声明:新浪网独家稿件,未经授权禁止转载。